Python：多变量非线性拟合，如 matlabs nlinfit

Question

我曾经使用 Matlab 使用该nlinfit函数执行非线性拟合。这使我能够为两个预测变量的观察响应向量创建拟合。为了争论，我们说通过基于进料等级和进料速率的分离过程回收铜。当使用 Matlabs 时nlinfit()，该函数接受Rec数据列作为观察到的响应，然后是一个由 2 组成的预测变量矩阵，在这种情况下，进料速率和进料等级。

我现在已经改用 Python（NumPy、SciPy 和 MatPlotLib）而不是 Matlab，并且无法使最小化函数执行相同的多变量非线性回归拟合。我使用具有许多观察值的单个预测变量管理得很好，但不是多变量预测变量集。