使用 kernlab 包错误预测 .local(object, ...) 中的错误：测试向量与模型 R 不匹配

Question

我正在测试kernlab回归问题中的包。'Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !将ksvm对象传递给predict函数时，这似乎是一个常见的问题。但是，我刚刚找到了不适用于我的问题的分类问题或自定义内核的答案（我使用内置的进行回归）。我在这里没有想法了，我的示例代码是：

data <- matrix(rnorm(200*10),200,10)
tr <- data[1:150,]
ts <- data[151:200,]

mod <- ksvm(x = tr[,-1],
            y = tr[,1],
            kernel = "rbfdot", type = 'nu-svr',
            kpar = "automatic", C = 60, cross = 3)

pred <- predict(mod, 
                ts
                )

Answer 1

您忘记删除y测试集中的变量，因此测试失败，因为预测变量的数量不匹配。这将起作用：

predict(mod,ts[,-1])