Sib*_*ing 8 algorithm cluster-analysis machine-learning
我有一组对象{obj1, obj2, obj3, ..., objn}.我已经计算了所有可能对的成对距离.距离存储在n*n矩阵中M,Mij距离obji和之间的距离objj.然后很自然地看到M对称矩阵.
现在我希望对这些对象执行无监督的聚类.在一些搜索之后,我发现光谱聚类可能是一个很好的候选者,因为它处理这种成对距离的情况.
但是,在仔细阅读其描述之后,我发现它在我的情况下不合适,因为它需要簇的数量作为输入.在群集之前,我不知道群集的数量.在执行聚类时,必须通过算法计算出它,如DBSCAN.
考虑到这些,请建议一些适合我的情况的聚类方法,在哪里
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