我想将一个大矩阵传递给一个RcppArmadillo函数(大约30,000*30,000)并且感觉这个过去只会消耗所有的性能提升.这里还提出了一个问题,建议使用带有copy_aux_mem = false参数的高级构造函数.这似乎也是一个很好的解决方案,因为我只需要从矩阵中读取行而不需要改变任何东西.我在正确实施解决方案时遇到问题.这可能只是一个简单的语法问题.
这是我当前设置的函数调用(当然简化):
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::export]]
arma::vec test(arma::mat M) {
return(M.row(0))
}
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这是非常慢的大矩阵M(例如M=matrix(rnorm(30000*30000), nrow=30000, ncol=30000),所以我想使用这里记录的高级构造函数.语法是mat(aux_mem*, n_rows, n_cols, copy_aux_mem = true, strict = true)并且copy_aux_mem应该设置false为'传递引用'.我只是不确定语法功能定义.我该如何使用它arma::vec test(arma::mat M) {?
Rom*_*ois 14
这已经在Rcpp邮件列表中进行了广泛讨论.看到这个帖子.已实现的解决方案RcppArmadillo是arma::mat通过引用传递.在内部,这将为您调用高级构造函数.
所以对于这个版本,你会做这样的事情:
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::export]]
arma::vec test(const arma::mat& M) {
// do whatever with M
...
}
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来自R矩阵的数据不是复制而是借用.线程中的更多细节.
以下是一些基准测试,比较复制或通过引用传递所需的时间:
expr min lq median uq max neval
arma_test_value(m) 3540.369 3554.4105 3572.3305 3592.5795 4168.671 100
arma_test_ref(m) 4.046 4.3205 4.7770 15.5855 16.671 100
arma_test_const_ref(m) 3.994 4.3660 5.5125 15.7355 34.874 100
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有了这些功能:
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp ;
// [[Rcpp::depends("RcppArmadillo")]]
// [[Rcpp::export]]
void arma_test_value( arma::mat x){}
// [[Rcpp::export]]
void arma_test_ref( arma::mat& x){}
// [[Rcpp::export]]
void arma_test_const_ref( const arma::mat& x){}
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使用CRAN版本RcppArmadillo,您将使用这种语法:
void foo( NumericMatrix x_ ){
arma::mat M( x_.begin(), x_.nrow(), x_.ncol(), false ) ;
// do whatever with M
}
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这已被用于许多地方,包括Rcpp画廊中的几篇文章.