ra *_*bes 8 opencv tracking opticalflow computer-vision
我对openCV中KLT背后的逻辑感到好奇.
据我所知,到目前为止,发现在OpenCV中寻找光流的图像首先转换为灰度.
我很好奇的是,在运行算法时,我们需要一组用于计算的功能.在openCV中寻找光流方法有哪些特点？
谢谢 :)
sga*_*zvi 19
有两种类型的光流.密集而稀疏.密集查找所有像素的流量,而稀疏查找所选点的流量.
所选择的点可以是用户指定的,或者使用OpenCV中可用的任何特征检测器自动计算.最常见的特征检测器包括GoodFeaturesToTrack,它使用cornerHarris或cornerMinEigenVal查找角点
然后将特征列表传递给KLT Tracker calcOpticalFlowPyrLK.
特征可以是图像中的任何点.最常见的功能是角落和边缘.
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