找到与柱状图最大值对应的x值

Question

我重新措辞,以确认SO的想法(感谢Michael0x2a)

我一直试图找到与绘制的直方图的最大值相关联的x值matplotlib.pyplot.起初我甚至无法使用代码找到如何访问直方图的数据

import matplotlib.pyplot as plt

# Dealing with sub figures...
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>, normed=True, fc='k', alpha=0.3)

plt.show()

然后在网上做了一些阅读(并围绕这些论坛),我发现你可以"提取"直方图数据,如下所示:

n, bins, patches = ax.hist(<your data>, bins=<num of bins>, normed=True, fc='k', alpha=0.3)

基本上我需要知道如何找到bins最大值n对应的值!

干杯!

Answer 1

您也可以使用numpy功能执行此操作.

elem = np.argmax(n)

这将比python循环(doc)快得多.

如果你不希望它写成一个循环,我会写这样

nmax = np.max(n)
arg_max = None
for j, _n in enumerate(n):
    if _n == nmax:
        arg_max = j
        break
print b[arg_max]

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab as P

mu, sigma = 200, 25
x = mu + sigma*P.randn(10000)

n, b, patches = plt.hist(x, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

bin_max = np.where(n == n.max())

print 'maxbin', b[bin_max][0]