MATLAB 中的 rgb2ind() 使用什么算法？

Question

我正在阅读RGB2IND函数的文档，发现它使用了Uniform Quantization、Minimum Variance Quantization和Inverse Colormap，尽管我不太清楚这些给定参数如何适合算法。

是否有任何解释性语言（MATLAB、JavaScript、Python）的代码示例可以准确演示此函数在此语法中的工作原理？

[X,map] = rgb2ind(RGB,n);

Answer 1

正如文档页面所说，这取决于您使用的函数形式：

• [X,map] = rgb2ind(RGB,n)：如果您指定颜色数作为输入，这将使用最小方差量化来构建最多n颜色的索引图像

• [X,map] = rgb2ind(RGB,tol)：如果你指定一个容差值作为输入，它使用统一量化来构建最多(floor(1/tol)+1)^3颜色的索引图像

• X = rgb2ind(RGB,map): 如果你指定一个颜色图作为输入，它将使用逆颜色图算法来构建映射到指定的索引图像map

你总是可以自己阅读源代码 ( edit rgb2ind)

以下示例展示了如何使用所有形式的函数：

%% some truecolor image
RGB = imread('pears.png');
imshow(RGB)

%% 16 colors
[X,map] = rgb2ind(RGB, 16);
imshow(X,map)

%% 0.15 tolerance, no dithering
[X,map] = rgb2ind(RGB, 0.15, 'nodither');
imshow(X,map)

%% use a pinkish colormap with 32 colors
map = pink(32);
X = rgb2ind(RGB, map);
imshow(X,map)