Hazelcast中的线程安全计数器地图

Question

我需要实现线程安全的群集宽计数器映射,所以我使用Hazelcast使其成为群集范围,但不知道如何使其成为线程安全的,我尝试使用AtomicInteger,但它看起来像一个线程反序列化AtomicInteger为了增加,其他线程可以增加并将其放回到地图中.你能为我提一些建议吗？某种最佳做法？我想我可以使用分布式锁实现它,但不确定它是最好的解决方案.

Answer 1

我使用Hazelcast分布式任务完成了它,我实现了PartitionAware接口,因此这个代码将在计数器所在的节点上执行,因此所有分布式操作(锁定,获取,放置,解锁)都将在本地执行,这应该能够实现更高的并发性.

public void track(final ip) {
    try {
        if(ip != null) {
            executor.execute(new IncrementCounterDistributedTask<>(ip, IP_MAP_NAME));
        }
    } catch (RejectedExecutionException ignored) {
    }
}

private static class IncrementCounterDistributedTask<K> implements Runnable, PartitionAware, Serializable {

    private final K key;
    private final String mapName;

    public IncrementCounterDistributedTask(K key, String mapName) {
        this.key = key;
        this.mapName = mapName;
    }

    @Override
    public Object getPartitionKey() {
        return key;
    }

    @Override
    public void run() {
        IMap<K, Integer> map = Hazelcast.getMap(mapName);
        map.lock(key);
        Integer counter = map.get(key);
        if(counter == null) {
            map.put(key, 1);
        } else {
            map.put(key, ++counter);
        }
        map.unlock(key);
    }
}