在R中拟合von Mises分布的混合

Question

我有一组角度数据,我想要混合两个von Mises分布.如下所示,数据聚集在大约0和±π,因此在这种情况下需要具有周期性边界.

我已经尝试使用movMF包来适应这些数据的分布,但似乎它正在规范每一行,因为这是一组1D数据,结果是±1的向量.其他人如何在R中拟合这样的分布混合？

Answer 1

问题在于使用角度矢量作为movMF函数的输入.相反,必须将角度转换为单位圆上的点

pts_on_unit_circle <- cbind(cos(angle_in_degrees * pi / 180), 
                            sin(angle_in_degrees * pi / 180))
d <- movMF(pts_on_unit_circle, number_of_mixed_vM_fxns)
mu <- atan2(d$theta[,2], d$theta[,1])
kappa <- sqrt(rowSums(d$theta^2))

资料来源:联系方式Kurt Hornik,movMF软件包的作者.