当您绘制数据而不是图像时,它会显示.方面和范围之间的实现？

Question

我正在使用matplotlib中的imshow绘制2D数据数组.我在尝试缩放结果图时遇到问题.数组的大小是30x1295点,但单位的范围是: extent = [-130,130,0,77] 如果我绘制没有范围的数组,我得到正确的图,但如果我使用范围,我会得到错误方面的情节.这是一个非常初学的问题,但总有第一次:我如何同时控制情节的方面和大小？谢谢,

亚历克斯

PD代码是,对于正确的情况: imshow(np.log10(psirhoz+1e-5),origin='lower')

对于错误的人: imshow(np.log10(psirhoz+1e-5),origin='lower', extent =[z_ax.min(),z_ax.max(),rho_ax.min(),rho_ax.max()])

我希望这澄清一点事情.

Answer 1

我猜你在最后的情节中想要"方形"像素？

例如,如果我们绘制与您类似的随机数据:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((30, 1295))

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, extent=[-130,130,0,77])
plt.show()

我们将获得一个"拉伸"像素的图像:

因此,首先,matplotlib中的"aspect"指的是数据坐标中的方面.这意味着我们必须通过一些箍来获得你想要的东西.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    shape = (30, 1295)
    extent = [-130,130,0,77]

    data = np.random.random(shape)

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.imshow(data, extent=extent, aspect=calculate_aspect(shape, extent))
    plt.show()

def calculate_aspect(shape, extent):
    dx = (extent[1] - extent[0]) / float(shape[1])
    dy = (extent[3] - extent[2]) / float(shape[0])
    return dx / dy

main()

Answer 2

在这种情况下,pyplot.matshow()也可能有用:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
dat = np.array(range(9)).reshape(3,3)
plt.matshow(dat)
plt.show()

结果: