python pip指定库目录和include目录

Question

我正在使用pip并尝试安装一个名为pyodbc的python模块,它对unixodbc-dev,unixodbc-bin,unixodbc等非python库有一些依赖性.我目前无法在系统中安装这些依赖项,因为我只是在玩,所以我已将它们安装在非标准位置.我如何告诉pip在哪里寻找这些依赖项？更确切地说,如何通过包含dirs(gcc -I)和库dirs(gcc -L -l)的pip来传递信息,以便在构建pyodbc扩展时使用？

Answer 1

皮普有--global-option一面旗帜

您可以使用它来传递其他标志build_ext.
例如,要添加--library-dirs(-L)标志:
pip install --global-option=build_ext --global-option="-L/path/to/local" pyodbc

gcc还支持环境变量:http: //gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Environment-Variables.html

我找不到任何build_ext文档,所以这里是命令行帮助

Options for 'build_ext' command:
  --build-lib (-b)     directory for compiled extension modules
  --build-temp (-t)    directory for temporary files (build by-products)
  --plat-name (-p)     platform name to cross-compile for, if supported
                       (default: linux-x86_64)
  --inplace (-i)       ignore build-lib and put compiled extensions into the
                       source directory alongside your pure Python modules
  --include-dirs (-I)  list of directories to search for header files
                       (separated by ':')
  --define (-D)        C preprocessor macros to define
  --undef (-U)         C preprocessor macros to undefine
  --libraries (-l)     external C libraries to link with
  --library-dirs (-L)  directories to search for external C libraries
                       (separated by ':')
  --rpath (-R)         directories to search for shared C libraries at runtime
  --link-objects (-O)  extra explicit link objects to include in the link
  --debug (-g)         compile/link with debugging information
  --force (-f)         forcibly build everything (ignore file timestamps)
  --compiler (-c)      specify the compiler type
  --swig-cpp           make SWIG create C++ files (default is C)
  --swig-opts          list of SWIG command line options
  --swig               path to the SWIG executable
  --user               add user include, library and rpath
  --help-compiler      list available compilers

Answer 2

基于Thorfin的答案并假设您所需的包含和库位置在/ usr/local中,您可以像这样传递两者:

sudo pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/local/include/" --global-option="-L/usr/local/lib"  <you package name>

Answer 3

仅供参考...如果您在使用pip安装软件包时遇到问题,那么您可以使用

--no-clean选项,看看究竟发生了什么(也就是说,为什么构建不起作用).例如,如果numpy没有正确安装,你可以试试

pip install --no-clean numpy

然后查看Temporary文件夹以查看构建的程度.在Windows机器上,它应该位于以下内容:

C:\Users\Bob\AppData\Local\Temp\pip_build_Bob\numpy

为了清楚起见, - no-clean选项试图安装包,但不会自行清理,让你看看pip正在尝试做什么.

否则,如果您只想下载源代码,那么我会使用该-d标志.例如,要将Numpy源代码.tar文件下载到当前目录,请使用:

pip install -d %cd% numpy

Answer 4

指示包含文件和库位置的另一种方法是在运行pip之前设置相关的环境变量，例如

export LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openssl/lib
export CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openssl/include
pip install cryptography

Answer 5

Thorfin 的回答也帮助了我；我正在 Windows 上构建 GTK3+ 并安装 pygobject，我在如何使用 pip install 包含多个文件夹方面遇到了困难。

我尝试根据 pip 文档创建 pip 配置文件。但失败了。一个工作是使用命令行：

pip install --global-option=build_ext --global-option="-IlistOfDirectories" 
# and/or with:  --global-option="-LlistofDirectories"

在 Windows 中处理多个文件夹的分隔符是';' 分号，而不是冒号 ':' 在其他操作系统中可能会有所不同。

示例工作命令行：

pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:/gtk-build/gtk/x64/release/include;d:/gtk-build/gtk/x64/release/include/gobject-introspection-1.0" --global-option="-Lc:\gtk-build\gtk\x64\release\lib" pygobject==3.27.1

您可以使用 '' 或 '/' 作为路径，但请确保不要在“

下面这将失败，因为双引号旁边有反斜杠

pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:\willFail\" --global-option="-Lc:\willFail\" pygobject==3.27.1

Answer 6

以防万一它对某人有帮助，我仍然找不到通过 pip 来完成此操作的方法，因此最终只是下载了该包并通过其“setup.py”进行操作。还切换到似乎更容易安装的 API，称为“pymssql”。