使用缺少值的Python嵌套字典构建表

Question

这是我当前的数据结构：

{'bin1': {'A': 14545,
          'B': 18579,
          'C': 5880,
          'D': 20771,
          'E': 404396},
 'bin2': {'A': 13200,
          'B': 12279,
          'C': 5000,
          'D': 16766,
          'E': 200344},
 [...] }

我想以以下形式写表：

        A     B     C    D     E    
bin1  14545 18579 5880 20771 494396
bin2  13200 12279 5000 16766 200344
...

目前，我正在使用原始打印循环（其中d ==上述字典）：

# print the table header
labs = [i for i in d[d.keys()[0]]]
print "bin" + "\t" + "\t".join(labs)

# loop and print the values
for j in d:
    print j + "\t" + "\t".join(map(str, [d[j][q] for q in d[j]]))

这似乎有效（尽管显然是无序的），但是在我的输出中，我发现一些嵌套的字典并不包含所有AE字段。我想做到这一点的一种方法是重建字典，也许使用更合适的矩阵类型数据结构并用来填充缺失的值0，但是鉴于我手头有这个巨大的嵌套字典，有一种更聪明的打印方法上面显示的输出可以处理缺少的元素？

Answer 1

使用熊猫：

import pandas as pd

data = {'bin1': {'A': 14545,
          'B': 18579,
          'C': 5880,
          'D': 20771,
          'E': 404396},
        'bin2': {'A': 13200,
          'D': 16766,
          'E': 200344},
        }

df = pd.DataFrame(data).T
df.fillna(0, inplace=True)
print(df)

版画

          A      B     C      D       E
bin1  14545  18579  5880  20771  404396
bin2  13200      0     0  16766  200344

该df.fillna(0)替换丢失的值0。