sta*_*ant 4 r long-integer data.table read.csv
我试图加载integer64如character在fread ?fread表示该integer64说法没有实现,但options(datatable.integer64)为.虽然fread一直在加载int64.
如何判断fread加载为character.编辑 [如果colClasses是答案,我认为它不允许指定单个列名称或索引,并且我加载的表有几十列,所以不可行...... =>这是错误的]
这是一个例子
#for int 64
library(bit64)
#for fast everything
library(data.table)
#here is a sample
df <- structure(list(IDFD = structure(c(5.13878419797985e-299, 5.13878419797985e-299,
+ 5.13878419797985e-299, 5.13878419797987e-299, 5.13878419797987e-299,
+ 5.13878419797987e-299, 5.13878419797987e-299, 5.13878419797987e-299,
+ 5.13878419797988e-299, 5.13878419797988e-299), class = "integer64")), .Names = "IDFD", row.names = c(NA,
+ -10L), class = c("data.table", "data.frame"))
#write the sample to file
write.csv(df,"test.csv",quote=F,row.names=F)
#I can't load it as characters
options(datatable.integer64='character')
str(fread("test.csv",integer64='character'))
Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 10 obs. of 1 variable:
$ IDFD:Class 'integer64' num [1:10] 5.14e-299 5.14e-299 5.14e-299 5.14e-299 5.14e-299 ...
Mat*_*wle 10
这在v-1.8.11中实现,在R-Forge上实现,但尚未在CRAN上实现.来自新闻:
o fread的integer64参数已实现.允许将integer64数据读取为"double"或"character"而不是bit64 :: integer64(这仍然是以前的默认值).感谢Chris Neff提出的建议.默认值可以全局更改; 例如,options(datatable.integer64 ="character")
关于:
如果colClasses是答案,我认为它不允许指定单个列名称或索引,并且我加载的表有几十列,因此不可行......
colClasses在fread没有让你为一个或几个列(按名称或编号),其余的将自动检测覆盖类型.正是因为你说的原因.如果没有,请报告错误.colClasses的替代方法是datatable.integer64全局选项,它允许您告诉fread,无论何时检测到integer64,它都应该将其作为字符或双重加载(在v1.8.11中也是如此).