使用SVM实时进行面部表情分类
TIB*_*BOU 7 opencv classification machine-learning svm libsvm
我目前正在开展一个项目,我必须从悲伤或快乐中提取用户的面部表情(一次只能从网络摄像头一个用户).
我对面部表情进行分类的方法是:
- 使用opencv检测图像中的面部
- 使用ASM和stasm获取面部特征点
现在我正在尝试做面部表情分类
SVM是个不错的选择吗？如果是我如何从SVM开始:
我将如何使用这个地标训练svm的每一个情绪？
是的,已经证明SVM在这项任务中表现良好.已有数十篇(如果不是hundreads)论文描述了这些程序.
例如:
SVM本身的一些基本来源可以在http://www.support-vector-machines.org/上获得(如书籍标题,软件链接等)
如果您只是对使用它们感兴趣而不是理解您可以获得一个基本库:
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