Pro*_*ica 6 python sqlalchemy flask flask-sqlalchemy
基本上,我试图在Flask应用程序(用于REST API)和非Flask API 之间共享尽可能多的数据库层代码.
在纯Python API(打算在非Web Python应用程序中导入)和REST API Flask守护程序中使用相同的Flask-SQLAlchemy层是一个好主意吗？
我想另一种表达方式,虽然我不确定术语,"我如何最好地在Flask应用程序和单独的Python导入库之间共享数据库模型？"
使用案例:我们有一个包含许多表的大型数据库,并希望构建REST API(用于客户访问)和Python导入库(用于高性能内部工具)以访问数据库,但当然在它们之间共享尽可能多的代码尽可能.
有关:
Flask-SQLAlchemy在 Web 上下文之外使用模型是创建 Flask 应用程序并调用的问题
app.test_request_context().push()
这里的重点是您将如何处理“非网络”库。如果在需要使用该库时安装整个 Flask 库没有问题，那么以这种方式使用它就完全没有问题。
如果您计划在库数据访问代码中进行性能改进，例如使用不同的会话、并发性等，那么您正在修改初始代码，因此这是一个完全不同的场景。在这种情况下，纯 SQLAlchemy 方法可能会更好，但这实际上取决于两种模式之间的差异。
通常模型附带方法，使用 2 种不同的 ORM 模式（Flask-SQLAlchemy包装模型和纯SQLAlchemy）意味着复制代码。
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