ElasticSearch附加的facet数据

Question

我已经将我的弹性搜索实现配置为通过映射中的id来对结果进行分析,当我向用户显示该方面时,我需要能够显示代表它的人类可读名称.我需要的数据都存在于映射中,但我不确定如何将其作为方面的一部分返回.当然有可能吗？

考虑下面的例子,我想小面给我一些方法来关联thingId到thingName(或其他任何thing可能需要的属性):

制图

{
  thingId,
  thingName
}

分面查询

{
  "facets":{
    "things":{ "terms":{ "field":"thingId" } }
  }
}    

结果

{
  "hits":{
    "total":3,
    "max_score":1.0,
    "hits":[
      ...
    ]
  },
  "facets":{
    "things":{
      "_type":"terms",
      "missing":0,
      "total":3,
      "other":0,
      "terms":[
        {
          "term":"5",
          "count":1
        },
        {
          "term":"4",
          "count":1
        },
        {
          "term":"2",
          "count":1
        }
      ]
    }
  }
}

编辑

关于Solr的这个答案建议我将两个属性(thingName和thingId)都面对,然后循环遍历两个方面结果集,假设项目的顺序是相同的.我不知道会有多可靠,但这是一个选择.

编辑2

这个答案表明,如果不将两个领域合并为一个单一的价值并且面对这个问题,就不可能做我想做的事情:thingId|thingName.不理想.

编辑3

这个答案建议将这些值组合成一个字段并在其上进行分面(如上所述),但它使用术语脚本来实现组合,因此不需要我索引值的组合形式.仍然不完美,但似乎是最糟糕的选择.

Answer 1

如果您不喜欢使用术语脚本，那么另一个选择是使用嵌套聚合，假设您能够使用 1.0.0。

您的聚合将如下所示：

{
    "query": {
        "match_all": {}
    },
    "aggs": {
        "theIds": {
            "terms" : {
                "field": "thingId"
            },
            "aggs":{
                "theNames": {
                    "terms": {
                        "field": "thingName"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

响应会是这样的：

"aggregations": {
      "theIds": {
         "buckets": [
            {
               "key": "1",
               "doc_count": 5,
               "theNames": {
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "AAA",
                        "doc_count": 3
                     },
                     {
                        "key": "BBB",
                        "doc_count": 3
                     },
                     {
                        "key": "CCC",
                        "doc_count": 2
                     }
                  ]
               }
            },
            {
               "key": "2",
               "doc_count": 2,
               "theNames": {
                  "buckets": [
                     {
                        "key": "AAA",
                        "doc_count": 2
                     }
                  ]
               }
            }
         ]
      }
   }