让我们假设我们使用此命令来创建虚拟数据:
Data <- data.frame(
X = paste(c(sample(1:10),sample(1:10)), collapse=";"),
Y = sample(c("yes", "no"), 10, replace = TRUE)
)
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X Y
1 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 yes
2 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 no
3 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 no
4 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 yes
5 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 no
6 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 yes
7 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 no
8 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 yes
9 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 yes
10 10;7;4;3;8;6;5;2;9;1;3;5;10;2;9;6;8;4;1;7 yes
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使用xlsx包我可以将X列数据输出到彩色的excel文件.
有没有办法我可以颜色让我们说值大于5到红色,然后小于5到蓝色,并放在同一个单元格的一切.基本上我只是把这个表写成excel但是有些值是彩色的.
先感谢您,
Jot*_*ota 15
我本质上是从这个问题和我的答案中复制代码并 对此用例进行一些调整.我不确定这个礼节,但我只是想表明这可以做到!任何人,让我知道,如果我做了一些我不应该做的事情,重复使用链接问题中的代码来回答这个问题.如果现在另一个问题得到解答,这被视为重复,我对此很好.只是想帮忙!
首先,重新格式化数据.
# split the X column so there will be one numeric entry per cell
d <- matrix(as.numeric(unlist(strsplit(as.character(Data$X), ";"))),
ncol = 20, byrow = TRUE)
d <- data.frame(d, Data$Y)
cols <- length(d[1, ]) # number of columns, we'll use this later
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其次,我们可以使用函数xlsx
创建工作簿,然后获取单元格值.
library(xlsx)
# exporting data.frame to excel is easy with xlsx package
sheetname <- "mysheet"
write.xlsx(d, "mydata.xlsx", sheetName=sheetname)
file <- "mydata.xlsx"
# but we want to highlight cells if value greater than or equal to 5
wb <- loadWorkbook(file) # load workbook
fo1 <- Fill(foregroundColor="blue") # create fill object # 1
cs1 <- CellStyle(wb, fill=fo1) # create cell style # 1
fo2 <- Fill(foregroundColor="red") # create fill object # 2
cs2 <- CellStyle(wb, fill=fo2) # create cell style # 2
sheets <- getSheets(wb) # get all sheets
sheet <- sheets[[sheetname]] # get specific sheet
rows <- getRows(sheet, rowIndex=2:(nrow(d)+1)) # get rows
# 1st row is headers
cells <- getCells(rows, colIndex = 2:cols) # get cells
# in the wb I import with loadWorkbook, numeric data starts in column 2
# The first column is row numbers. The last column is "yes" and "no" entries, so
# we do not include them, thus we use colIndex = 2:cols
values <- lapply(cells, getCellValue) # extract the cell values
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接下来,我们找到需要根据标准格式化的单元格.
# find cells meeting conditional criteria > 5
highlightblue <- NULL
for (i in names(values)) {
x <- as.numeric(values[i])
if (x > 5 && !is.na(x)) {
highlightblue <- c(highlightblue, i)
}
}
# find cells meeting conditional criteria < 5
highlightred <- NULL
for (i in names(values)) {
x <- as.numeric(values[i])
if (x < 5 && !is.na(x)) {
highlightred <- c(highlightred, i)
}
}
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最后,应用格式并保存工作簿.
lapply(names(cells[highlightblue]),
function(ii) setCellStyle(cells[[ii]], cs1))
lapply(names(cells[highlightred]),
function(ii) setCellStyle(cells[[ii]], cs2))
saveWorkbook(wb, file)
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