烧瓶0.10 mongo在应用环境之外工作

Question

我知道如何处理烧瓶"在应用程序环境之外工作"的问题很少,但我无法让它为我工作

我有一个长期运行的mongo聚合查询,并计划使用apscheduler定期运行.下面是我的应用程序结构,但任务失败,出现"RuntimeError:在应用程序上下文之外工作".ihttp://flask.pocoo.org/docs/patterns/sqlite3/有一些关于使用新flask.g的例子,但想知道是否有人可以建议如何全局正确保存mongodb连接并在apscheduler中共享该连接

__init.py__

from app import create_app

app.py

from flask import Flask, request, render_template,g
from .extention import mongo, redis, sched

def create_app(config=None):
"""Create a Flask app."""

    app = Flask(__name__)
    configure_extensions(app)
    return app

def configure_extensions(app):
    mongo.init_app(app) # initialise mongo connection from the config
    redis.init_app(app)

from schedule_tasks import *

extention.py

from flask.ext.pymongo import PyMongo
mongo = PyMongo()

from apscheduler.scheduler import Scheduler
config = {'apscheduler.jobstores.file.class': 'apscheduler.jobstores.shelve_store:ShelveJobStore',
          'apscheduler.jobstores.file.path': '/tmp/sched_dbfile'}
sched = Scheduler(config)

from flask.ext.redis import Redis
redis = Redis()

schedule_tasks.py

from .extention import mongo
@sched.interval_schedule(minutes=1)
def long_running_queries():
    ## mongo agg query ##
    mongo.db.command("aggregate", "collection", pipeline = "some query" )
sched.start()
sched.print_jobs()

Answer 1

要了解此错误,您需要了解应用程序上下文.

有人可以编写多个Flask应用程序,这些应用程序都在同一个进程中处理它们的请求.文档给出了以下示例......

from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from frontend_app import application as frontend
from backend_app import application as backend

application = DispatcherMiddleware(frontend, {
    '/backend':     backend
})

请记住,在这种情况下,前端应用程序可以使用不同的Mongo设置,但使用完全相同的Mongo扩展对象.因此,当您运行脚本时,Flask无法假设哪个是"当前"应用程序.因此,诸如url_for()MongoDB扩展之类的扩展方法之类的东西需要知道哪个应用程序在执行任何操作之前是"当前"的应用程序.

因此,无论何时尝试使用Flask或扩展函数来执行除应用程序本身设置以外的任何操作(使用配置值等),您都需要明确告诉Flask当前应用程序分配给应用程序上下文的内容.

文档提供了一种方法,你可以这样做..

# Be careful about recursive imports here
from . import app
from .extention import mongo

@sched.interval_schedule(minutes=1)
def long_running_queries():
    with app.app_context():
        mongo.db.command("aggregate", "collection", pipeline = "some query" )

因此,您需要自己创建应用程序对象,然后使用该with app.app_context()行.在with语句中,所有的调用(例如Mongo扩展中的调用)都应该有效.请注意,您不需要在视图中执行任何操作,因为Flask会在处理请求时自动执行所有这些操作.