在Python中整合重复项时对字典列表进行排序？

Question

所以我有一个像这样的词典列表:

data = [ { 
           'Organization' : '123 Solar',
           'Phone' : '444-444-4444',
           'Email' : '',
           'website' : 'www.123solar.com'
         }, {
           'Organization' : '123 Solar',
           'Phone' : '',
           'Email' : 'joey@123solar.com',
           'Website' : 'www.123solar.com'
         }, {
           etc...
         } ]

当然,这不是确切的数据.但是(也许)从我的例子中你可以发现我的问题.我有许多具有相同"组织"名称的记录,但其中没有一个记录具有该记录的完整信息.

是否有一种有效的方法来搜索列表,根据字典的第一个条目对列表进行排序,最后合并来自重复项的数据以创建唯一条目？(请记住这些词典非常大)

Answer 1

您可以使用itertools.groupby：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
from pprint import pprint

data = [ {
           'Organization' : '123 Solar',
           'Phone' : '444-444-4444',
           'Email' : '',
           'website' : 'www.123solar.com'
         }, {
           'Organization' : '123 Solar',
           'Phone' : '',
           'Email' : 'joey@123solar.com',
           'Website' : 'www.123solar.com'
         },
         {
           'Organization' : '234 test',
           'Phone' : '111',
           'Email' : 'a@123solar.com',
           'Website' : 'b.123solar.com'
         },
         {
           'Organization' : '234 test',
           'Phone' : '222',
           'Email' : 'ac@123solar.com',
           'Website' : 'bd.123solar.com'
         }]


data = sorted(data, key=itemgetter('Organization'))
result = {}
for key, group in groupby(data, key=itemgetter('Organization')):
    result[key] = [item for item in group]

pprint(result)

印刷：

{'123 Solar': [{'Email': '',
                'Organization': '123 Solar',
                'Phone': '444-444-4444',
                'website': 'www.123solar.com'},
               {'Email': 'joey@123solar.com',
                'Organization': '123 Solar',
                'Phone': '',
                'Website': 'www.123solar.com'}],
 '234 test': [{'Email': 'a@123solar.com',
               'Organization': '234 test',
               'Phone': '111',
               'Website': 'b.123solar.com'},
              {'Email': 'ac@123solar.com',
               'Organization': '234 test',
               'Phone': '222',
               'Website': 'bd.123solar.com'}]}

更新：

您可以执行以下操作将项目分组到单个字典中：

for key, group in groupby(data, key=itemgetter('Organization')):
    result[key] = {'Phone': [],
                   'Email': [],
                   'Website': []}
    for item in group:
        result[key]['Phone'].append(item['Phone'])
        result[key]['Email'].append(item['Email'])
        result[key]['Website'].append(item['Website'])

然后，result你将拥有：

{'123 Solar': {'Email': ['', 'joey@123solar.com'],
               'Phone': ['444-444-4444', ''],
               'Website': ['www.123solar.com', 'www.123solar.com']},
 '234 test': {'Email': ['a@123solar.com', 'ac@123solar.com'],
              'Phone': ['111', '222'],
              'Website': ['b.123solar.com', 'bd.123solar.com']}}