在Python中初始化空矩阵

Question

我试图在Python中转换MATLAB代码.我不知道如何在Python中初始化空矩阵.

MATLAB代码:

demod4(1) = [];

我试过Python

demod4[0] = array([])

但它给出了错误:

only length-1 arrays can be converted to Python scalars

Answer 1

如果使用numpy 数组,则通过指定预期的矩阵大小初始化为0:

import numpy as np
d = np.zeros((2,3))

>>> d
    [[ 0.  0.  0.]
     [ 0.  0.  0.]]

这相当于MATLAB的:

d = zeros(2,3);

您还可以使用预期的尺寸/尺寸初始化空数组

d = np.empty((2,3))

如果你没有使用numpy,最接近于MATLAB的d = [](即,零大小的矩阵)将使用空列表然后

追加值(用于填充向量)

d = []
d.append(0)
d.append(1)
>>> d                                                                     
[0, 1]

或附加列表(用于填充矩阵行或列):

d = []                                                                
d.append(range(0,2))                                                    
d.append(range(2,4))                                                  
>>> d                                                                     
[[0, 1], [2, 3]]

也可以看看:

初始化一个numpy数组(SO)

NumPy数组初始化(填充相同的值)(SO)

如何在NumPy中创建一个空数组/矩阵？(所以)

NumPy for MATLAB用户

Answer 2

您可以使用嵌套列表解析:

# size of matrix n x m
matrix = [ [ 0 for i in range(n) ] for j in range(m) ]

Answer 3

要使用 M 行 N 列初始化矩阵，您可以使用以下模式：

M = 3
N = 2
matrix = [[0] * N for _ in range(M)]

Answer 4

初始化列表，填充列表然后转换为数组呢？

demod4 = []  

或者，您可以使用列表理解功能在初始化时进行填充

demod4 = [[func(i, j) for j in range(M)] for i in range(N)]

或者，如果您提前知道数组的大小，则可以初始化全零数组。

demod4 = [[0 for j in range(M)] for i in range(N)]

要么

demod4 = [[0 for i in range(M)]*N]

或尝试使用numpy。

import numpy as np

N, M = 100, 5000
np.zeros((N, M))