csv.DictWriter 分隔符设置为空格意味着“”中的文本

Question

嗨，我注意到在使用时DictWriter，delimiter=' '而不是','字符串被保存到文件中，""而使用逗号而没有使用。如何设置没有字符串的东西" "？

代码

import csv
golds_two =[]
mydict ={}

with open ('fileA.csv','rU') as csvfile:
    wszystkie=csv.DictReader(csvfile,delimiter=',')
    for w in wszystkie:
        mydict[(w['URL']).split('/')[-1]]=w['MediaObject ID']


with open ('fileB.csv','rU') as csvfile:
    golds=csv.DictReader(csvfile,delimiter=';')
    for g in golds:
        g['MediaObject ID']=mydict[g['ID']]
        golds_two.append(g)


with open('fileC.csv','w') as F: 
        head_fields =golds_two[0].keys()
        head_fields.remove('ID')
        print head_fields
        head_fields=sorted(head_fields,reverse=True)
        csvdw = csv.DictWriter(F,delimiter=" ",fieldnames=head_fields)
        headers = dict( (n,n) for n in head_fields)

        for z in golds_two:
            z.pop('ID',None)
            print z
            csvdw.writerow(z)

文件A.csv：

MediaObject ID,URL
1152901,http://foo.bar/TRU716565.jpg
1152902,http://foo.bar/TRU716566.jpg

文件B.csv：

ID;Gold label
TRU716565.jpg;Identifable X
TRU716566.jpg;Non identfiable X

结果文件C.csv：

1152901 "Identifable X"
1152902 "Non identfiable X"

Answer 1

通常，要禁止引用 csv 文件中的数据字段，您需要做的就是quoting=csv.QUOTE_NONE在csv.DictWriter()构造函数调用中添加关键字参数。

但是，在这种情况下这样做会导致引发异常，因为某些数据字段包含delimiter您尝试使用的字符' '，并且escapechar未定义不同的字符。文档中提到了这一点，其中说：

如果未设置转义字符，则在遇到任何需要转义的字符时，编写器将引发csv.Error。

如果您考虑一下，这一切都是完全合理的 - 如果字段中的数据本身包含未转义的分隔符，则 csv 文件将无法解析（即无效），因为无法从分隔符中分辨出数据 - 它们将是非-identifiable-如果结果是这样的：

1152901 Identifable X
1152902 Non identfiable X

因此，"\t"将分隔符更改为将去掉引号（正如您已经发现的），或者您可以escapechar="\\"在构造函数调用中定义一个（或其他）并将分隔符设置为" "- 因为要么不再存在冲突文件的分隔符及其数据字段的内容，或者在遇到它们时有办法转义它们。

如果出于某种未知原因，您确实希望结果如您所说的那样，您可以随时手动写出文件，我想。

更新：这是一种可能的解决方法，它将数据字段中的任何空格字符更改'\xa0'为我系统上的不间断空格，但显示与常规空格字符相同。

with open('fileC.csv', 'w') as F:
    head_fields = golds_two[0].keys()
    head_fields.remove('ID')
    print(head_fields)
    head_fields = sorted(head_fields, reverse=True)
    csvdw = csv.DictWriter(F, delimiter=" ", fieldnames=head_fields,
                           quoting=csv.QUOTE_NONE)
    #headers = dict((n, n) for n in head_fields)

    for z in golds_two:
        z.pop('ID', None)
        print(z)
        for k,v in z.iteritems():
            z[k] = v.replace(' ', '\xa0')  # Convert space chars to non-breaking.
        csvdw.writerow(z)