抽象基类与鸭子类型

Question

Python 具有针对容器类型的特定ABC。它说它们是，“……用于测试一个类是否提供了特定的接口。” （而且它们对某些 mixin 也很有用，但我们暂时先忽略它。）

我很难弄清楚为什么这些 ABC 中的一些真的很有用。也许我的问题只是文档中的例子太学术了，但使用这些例子：

# Verbatim
size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
    size = len(myvar)

# Is that so much better than
size = None
if hasattr(myvar, '__len__'):
    size = len(myvar)

在第二种情况下，您避免导入并且代码对我来说似乎更明确。你可以从它的名字中推断出 collections.abc.Sized 的含义，或者查找它，但它并不像“如果它有长度，就得到它的长度”那样明确。

集合类型测试的 abc 方法真的比显式hasattr测试更符合 Python 习惯吗？如果是，为什么？（不单纯比复杂好王牌明确优于隐含在这种情况下？）

Answer 1

您可以使用任何一种方法获得相同的结果。ABC 方法的主要好处是为您提供了一些逻辑。例如，要通过鸭子类型实现 Set 类型，您必须编写和测试 14 个接口 - __contains__, __iter__, __len__, __le__, __lt__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__, __and__, __or__, __sub__, __xor__, and isdisjoint。

但是，如果您使用 ABC，您只需要定义__contains__, __iter__ and __len__- ABC 使用您提供的这些功能来为您实现剩余的 11 个方法。ABC 会做你会做的事情，但工作量更少。这是一条捷径，可让您到达同一目的地。

Answer 2

对我来说，mixin 似乎是这个模块的主要部分。同样在大多数情况下，是的，简单是编写完美代码的主要目标，至少对我来说（不是我曾经管理过它）。事实上，ABC 模块的功能似乎非常清楚它们的作用，这有助于共享和浏览代码。最后，我对此可能是错的，所以不要指望它，尽管我认为 ABC 的某些函数可以在一个函数中检查多个属性。