从sparql查询返回面向对象的json

Hen*_*tad 3 json sparql

如果我想在SPARQL中要求一些不同的属性A和B,那里有一个唯一的A,并且可能有几个B属于每个A.

我得到的结果是在表单上:

A1, B1
A1, B2
A1, B3
A1, B4
A2, B5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我希望这个查询结果看起来更像是以下形式:

A1: B1,B2,B3,B4
A2: B5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有没有办法在SPARQL中执行此操作?这个叫什么?

Jos*_*lor 9

SPARQL的JSON输出记录在SPARQL 1.1查询结果JSON格式中,具体而言,第3.2.2节" 编码RDF术语"部分描述了如何在JSON中编码RDF.请注意,JSON输出实际上仅用于编码SPARQL查询的结果,而不是用于创建与特定对象模型对应的JSON对象.你最好的选择可能是取得你得到的结果并自己操纵它们.不过,SPARQL方面仍有一些可能有用的东西.

group_concat 用于组合价值观

也就是说,也许以下内容可以帮助您获得更好的功能.如果你有这样的数据:

@prefix : <http://example.org/> .

:object :hasA1 :b1, :b2, :b3, :b4 ;
        :hasA2 :b5 .
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

和这样的查询:

prefix : <http://example.org/>

select ?subject ?property ?object
where {
  values ?property { :hasA1 :hasA2 }
  ?subject ?property ?object .
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

你会得到如下结果:

$ arq --data data.n3 --query query.sparql
-------------------------------
| subject | property | object |
===============================
| :object | :hasA1   | :b4    |
| :object | :hasA1   | :b3    |
| :object | :hasA1   | :b2    |
| :object | :hasA1   | :b1    |
| :object | :hasA2   | :b5    |
-------------------------------
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您可以使用以下group_concat查询将所有值组合hasA1成单个值:

prefix : <http://example.org/>

select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
where {
  values ?property { :hasA1 :hasA2 }
  ?subject ?property ?object .
}
group by ?subject ?property 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

得到如下结果:

$ arq --data data.n3 --query query.sparql
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| subject | property | cobject                                                                                   |
==================================================================================================================
| :object | :hasA2   | "http://example.org/b5"                                                                   |
| :object | :hasA1   | "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果你问JSON格式的结果,你会得到下面的输出,这可能会为你工作,这取决于什么样的实体您的b1- b4是.具体来说,如果它们是字符串,连接有意义,这可能没问题.如果它们是别的东西,它可能不那么有用.

$ arq -out JSON --data data.n3 --query query.sparql
{
  "head": {
    "vars": [ "subject" , "property" , "cobject" ]
  } ,
  "results": {
    "bindings": [
      {
        "subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
        "property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA2" } ,
        "cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b5" }
      } ,
      {
        "subject": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/object" } ,
        "property": { "type": "uri" , "value": "http://example.org/hasA1" } ,
        "cobject": { "type": "literal" , "value": "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1" }
      }
    ]
  }
}
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group_concatconstruct

有RDF的JSON序列化,虽然它们可能不受SPARQL引擎的支持,但您可以使用construct查询生成一些结构更像您想要的表单的RDF,然后使用RDF序列化转换器转换为JSON格式.例如,Jena rdfcat支持RDF/JSON输出.使用这样的construct查询:

prefix : <http://example.org/>

construct { 
 ?subject ?property ?cobject
}
where {
  select ?subject ?property (group_concat(?object;separator=',') as ?cobject)
  where {
    values ?property { :hasA1 :hasA2 }
    ?subject ?property ?object .
  }
  group by ?subject ?property 
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

(请参阅answer.semanticweb.com上的CONSTRUCT与SPARQL 1.1中的聚合结合,以解释为什么在此查询中存在嵌套查询.)这将生成以下形式的RDF:

$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql 
<rdf:RDF
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns="http://example.org/">
  <rdf:Description rdf:about="http://example.org/object">
    <hasA1>http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1</hasA1>
    <hasA2>http://example.org/b5</hasA2>
  </rdf:Description>
</rdf:RDF>
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我们可以通过管道rdfcat来获取一些RDF/JSON,这可能最终更接近你正在寻找的东西:

$ arq --out RDF/XML --data data.n3 --query query.sparql | rdfcat -out RDF/JSON /dev/stdin 
{ 
  "http://example.org/object" : { 
    "http://example.org/hasA2" : [ { 
      "type" : "literal" ,
      "value" : "http://example.org/b5"
    }
     ] ,
    "http://example.org/hasA1" : [ { 
      "type" : "literal" ,
      "value" : "http://example.org/b4,http://example.org/b3,http://example.org/b2,http://example.org/b1"
    }
     ]
  }
}
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