我正在尝试为ggplot获取一个自定义图例,数据来自两个独立的数据框.请参阅下面的最小可重复示例.
我想要完成的是有一个描述色带填充,黑色线条和红色线条的图例.
require(ggplot2)
x=seq(1,10,length=100)
data=data.frame(x,dnorm(x,mean=6.5,sd=1))
names(data)=c('x','new.data')
x.ribbon=seq(1,10,length=20)
ribbon=data.frame(x.ribbon,
dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1)+.01,
dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1)-.01,
dnorm(x.ribbon,mean=5,sd=1))
names(ribbon)=c('x.ribbon','max','min','avg')
ggplot()+geom_ribbon(data=ribbon,aes(ymin=min,ymax=max,x=x.ribbon),fill='lightgreen')+
geom_line(data=ribbon,aes(x=x.ribbon,y=avg),color='black')+
geom_line(data=data,aes(x=x,y=new.data),color='red')+
xlab('x')+ylab('density')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

mne*_*nel 89
而不是设置colour和fill,使用几何美学
映射它们aes然后使用scale_xxx_manual或scale_xxx_identity.
例如
ggplot()+geom_ribbon(data=ribbon,aes(ymin=min,ymax=max,x=x.ribbon,fill='lightgreen'))+
geom_line(data=ribbon,aes(x=x.ribbon,y=avg,color='black'))+
geom_line(data=data,aes(x=x,y=new.data,color='red'))+
xlab('x')+ylab('density') +
scale_fill_identity(name = 'the fill', guide = 'legend',labels = c('m1')) +
scale_colour_manual(name = 'the colour',
values =c('black'='black','red'='red'), labels = c('c2','c1'))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

请注意,您必须指定guide = 'legend'强制scale_..._identity生成图例.
scale_...manual你可以为值传递一个命名向量 - 名称应该是你在调用中称为颜色的名称geom_...,然后你可以很好地标记.
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