从sklearn.svm.LinearSVC对象获取类标签

Question

我们如何从分类器对象中获取类标签(例如,['business','lifestyle','sports','tech'])？分类器方法predict能够生成标签,所以我猜它应该存储在分类器对象中的某个位置.

我在文档中找不到它(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.LinearSVC.html)

任何人都知道如何获得类标签？

谢谢!

Answer 1

有一个classes_领域.

>>> from sklearn import svm
>>> clt = svm.SVC()
>>> clt.fit( [[1],[2],[3]], ["a","b","a"] )
SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0,
  kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, shrinking=True, tol=0.001,
  verbose=False)
>>> clt.classes_
array(['a', 'b'], 
      dtype='|S2')