ElasticSearch自定义评分与数组

Question

当从一系列关键字中搜索关键字数组时,有人可以建议我如何在ElasticSearch中进行自定义评分吗？

例如,假设每个文档中都有一系列关键字,如下所示:

{ // doc 1
    keywords : [ 
            red : {
                    weight : 1
                }, 
            green : {
                    weight : 2.0
                },
            blue : {
                    weight: 3.0
                },
            yellow : {
                    weight: 4.3
                }
        ]
},
{ // doc 2
    keywords : [ 
            red : {
                    weight : 1.9
                }, 
            pink : {
                    weight : 7.2
                },
            white : {
                    weight: 3.1
                },
        ]
},
...

我希望根据匹配此数组的关键字的搜索获得每个文档的分数:

{
    keywords : [
            red : {
                    weight : 2.2
                }, 
            blue : {
                    weight : 3.3
                },
        ]
}

但我不想仅仅确定它们是否匹配,而是想使用一种非常具体的评分算法:

对单个字段进行评分很简单,但我不知道如何使用数组进行管理.有什么想法吗？

Answer 1

啊一个有趣的问题！（我认为我们可以通过一些沟通来解决）

首先，您看过自定义脚本评分吗？我很确定你可以慢慢地做到这一点。如果您要这样做，我会考虑进行重新评分阶段，仅在已知文档成功后才计算评分。

不过我认为你可以使用 Elasticsearch 机制来做到这一点。据我所知，您正在文档之间进行点积（其中权重实际上是您指定的值和 1 之间的一半）。

因此，我的第一个建议是从“自定义评分”（点积）中删除 x/2n 项，并将权重置于 1 和自定义权重之间的一半（例如 1.9 => 1.45）。

...很抱歉，我必须回来编辑这个问题。我正在考虑使用具有字段定义的增强级别的嵌套文档，但是可惜的是，_boost映射参数仅适用于根文档

ps 只是有一个想法，您可以拥有定义了增强级别的字段并在那里存储术语，然后您可以轻松地做到这一点，但会失去精度。文档将如下所示：

{
  "boost_1": ["aquamarine"],
  "boost_2": null, //don't need to send this, just showing for clarity
  ...
  "boost_5": ["burgundy", "fuschia"]
  ...
}

然后，您可以在映射中定义这些提升。需要注意的一件事是字段提升值会转移到该_all字段，因此您现在在字段中将有一袋加权术语_all，然后您可以构建一个bool: should查询，其中包含许多term具有不同提升的查询（对于第二个术语的权重）文档）。

让我知道你的想法！一个非常非常有趣的问题。