如何在Python中实现向量自动回归？

Question

我想在python中实现向量自动回归.我的数据保存为3个列表的列表.我找到了这个 - http://statsmodels.sourceforge.net/stable/vector_ar.html#var,但无法弄清楚实施的正确方法.假设tsdata是3个长度为100的列表的列表,是我的数据.我试过了

varmodel = ts.VAR(tsdata)

results = varmodel.fit(maxlags=5, ic='aic')

但上述情况并不奏效.

更新:我已根据以下建议将列表列表更改为列堆栈.现在工作正常.所以tsdata,这是一个列表列表更改为

tsdata  = np.column_stack(tsdata)

Answer 1

将列表列表更改为列堆栈（如@Josef 建议）可能会解决您的问题。为此，可以使用numpy.column_stack如下方式

tsdata  = np.column_stack(tsdata)