python值变为零,如何防止

Question

我在python中进行似然比测试时遇到了数值问题.关于统计数据的含义,我不会详细说明,我的问题归结为计算:

LR = LR_H0 / LR_h1 

LR感兴趣的数量在哪里,LR_H0而且LR_H1数字可能非常接近于零.这导致了一些数值问题; 如果LR_H1太小,那么python会将其识别为零除以.

ZeroDivisionError: float division by zero

此外,虽然这不是主要问题,但如果LR_H1小到足以允许除法,那么分数LR_H0 / LR_h1可能变得太大(我假设python也有浮点数的上限值).

关于解决这个问题的最佳方法的任何提示？我正在考虑做类似的事情:

def small_enough( num ): 
    if num == 0.0: 
        return *other small number* 
    else: 
    return num 

但这并不理想,因为它会接近这个LR值,我想保证一些精确度.

Answer 1

使用对数.记录所有可能性,并加上或减去对数而不是乘法和除法.您将能够使用更大范围的值而不会降低精度.