Rom*_*man 30 python select numpy dataframe pandas
看起来很难看:
df_cut = df_new[
(
(df_new['l_ext']==31) |
(df_new['l_ext']==22) |
(df_new['l_ext']==30) |
(df_new['l_ext']==25) |
(df_new['l_ext']==64)
)
]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不起作用:
df_cut = df_new[(df_new['l_ext'] in [31, 22, 30, 25, 64])]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否有上述"问题"的优雅和有效解决方案?
wai*_*kuo 62
使用isin
df_new[df_new['l_ext'].isin([31, 22, 30, 25, 64])]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以使用pd.DataFrame.query:
select_values = [31, 22, 30, 25, 64]
df_cut = df_new.query('l_ext in @select_values')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在后台,这使用顶级pd.eval函数。