python kwargs：如何使用 best 作为对象的过滤器？

Question

**kwargs我想像过滤器一样使用传递给函数的参数。也就是说，只有当对象的属性n是== v元素时才应该追加到列表中。

我当前的解决方案如下所示。有更好的方法吗？对我来说看起来很老套。

def filter_nodes(self, **kwargs):
    r = []
    for n in self.pcode:
        for k,v in kwargs.iteritems():
            if getattr(n,k) == v:
                sign  = True
            else:
                sign = False
        if sign is True:
            r.append(n)
    return r

更新

这就是函数现在的样子。感谢所有有用的评论。

def filter_nodes(self, **kwargs):
    bib = {'eq': '==','gt': '>','st': '<','geqt': '>=','seqt': '<=', 'neq':'!=' } 
    r = [] 
    for n in d:
        if all(eval('%s%s%s' % (getattr(n,k),bib[v[1]], v[0])) for k,v in kwargs.iteritems()):
            r.append(n)
     return r

Answer 1

我相信这将具有相同的功能：

def filter_nodes(self, **kwargs):
    return [n for n in self.pcode 
            if all(getattr(n, k) == v for k, v in kwargs.iteritems())]

更新：实际上，它不会，它将要求所有属性与 kwargs 中找到的值相等，而在您的代码片段中，kwargs 的最后一个键/值对将决定是否可以添加 n 。也许您应该指定允许添加它的确切条件。