关于python中numpy矩阵的简单问题

Question

假设我有一个名为MATRIX的numpy矩阵变量,其坐标为:(x,y,z).

通过以下代码获取矩阵的值

myVar = MATRIX[0,0,0]

等于

myVar = MATRIX[0,0][0]

要么

myVar = MATRIX[0][0,0]

？

如果我有以下代码怎么办？

myTuple = (0,0)
myScalar = 0
myVar = MATRIX[myTuple, myScalar]

最后一行是否等同于做

myVar = MATRIX[myTuple[0], myTuple[1], myScalar]

我做了简单的测试,看起来似乎如此,但在所有情况下可能并非如此.方括号如何在带有numpy矩阵的python中工作？从第一天起,我就感到困惑,因为他们的工作方式

谢谢

Answer 1

我假设你有一个array实例而不是一个实例matrix,因为后者只能有两个维度.

m[0, 0, 0]获取位置(0,0,0)的元素. m[0, 0]获得一个完整的子阵列(一个切片),这本身就是一个array.您可以像这样获得此子数组的第一个元素:m[0, 0][0]这就是两种语法都可以工作的原因(即使它m[i, j, k]是首选的,因为它没有不必要的中间步骤).

看看这个ipython会话:

rbonvall@andy:~$ ipython
Python 2.5.4 (r254:67916, Sep 26 2009, 08:19:36) 
[...]

In [1]: import numpy.random

In [2]: m = numpy.random.random(size=(3, 3, 3))

In [3]: m
Out[3]: 
array([[[ 0.68853531,  0.8815277 ,  0.53613676],
        [ 0.9985735 ,  0.56409085,  0.03887982],
        [ 0.12083102,  0.0301229 ,  0.51331851]],

       [[ 0.73868543,  0.24904349,  0.24035031],
        [ 0.15458694,  0.35570177,  0.22097202],
        [ 0.81639051,  0.55742805,  0.5866573 ]],

       [[ 0.90302482,  0.29878548,  0.90705737],
        [ 0.68582033,  0.1988247 ,  0.9308886 ],
        [ 0.88956484,  0.25112987,  0.69732309]]])

In [4]: m[0, 0]
Out[4]: array([ 0.68853531,  0.8815277 ,  0.53613676])

In [5]: m[0, 0][0]
Out[5]: 0.6885353066709865

对于numpy来说,它只能像这样工作array.Python内置元组和列表不能通过元组转换,只能通过整数转换.