Matplotlib 在保存许多绘图后崩溃

Question

我正在循环绘制并保存数千个文件以供以后的动画使用，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
for result in results:
    plt.figure()
    plt.plot(result)                     # this changes
    plt.xlabel('xlabel')                 # this doesn't change
    plt.ylabel('ylabel')                 # this doesn't change
    plt.title('title')                   # this changes
    plt.ylim([0,1])                      # this doesn't change
    plt.grid(True)                       # this doesn't change
    plt.savefig(location, bbox_inches=0) # this changes

当我运行它并获得大量结果时，它会在保存数千个图后崩溃。我想我想做的是重用我的轴，就像这个答案一样： https: //stackoverflow.com/a/11688881/354979，但我不明白如何。我该如何优化它？

Answer 1

我会创建一个图形并每次清除该图形（使用.clf）。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

for result in results:
    fig.clf()   # Clears the current figure
    ...

plt.figure由于每次调用都会创建一个新的图形对象，因此内存不足。根据 @tcaswell 的评论，我认为这会比.close. 差异的解释如下：

何时使用 cla()、clf() 或 close() 清除 matplotlib 中的绘图？