ticklabel_format坏了吗？

Question

我试图绘制一个简单的时间序列,以x轴为单位.不幸的是,pyplot似乎认为这些数字应该以科学格式显示.我已经看到有关Stack Overflow的建议,可以通过以下方式更改此行为:

plt.gca().ticklabel_format(style='plain', axis='x')

甚至只是

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x')

应该是要走的路.令我惊讶的是,我发现这对我的系统完全没有任何意义.它没有效果,但也没有触发任何错误.这是什么交易？我知道我可以设置标签字符串,但显然这不是它应该如何工作.由于我找不到任何关于这个bug的提及,我想检查这是否是一个常见问题.

我在Linux上运行python 2.7.

编辑:

这基本上就是我正在使用的代码.除了实际从文本文件中读取值.

labels = ['1989', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998']
years = [1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998]
values = [1.4, 2.3, 4.2, 3.2, 1.2, 3.6, 9.8, 10.2, 6.1, 3.2]

plt.plot(years, values, label='Random Data')
plt.autoscale(tight=True)
plt.title('Plot of some random data')
plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('[some unit]')
plt.xlabel('year')

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x') # this should work but doesn't

plt.xticks(range(1989, 1989 + len(years)), labels) # this works but is cumbersome

plt.show()
plt.savefig('beispiel.jpg')

Answer 1

科学记数法与偏移量的解释

你得到的(+1.989e3)不是科学记数法,而是偏移量.

• 科学记数法:在matplotlib中,科学记数法被视为在轴边缘印刷的所有滴答值的共同因子.如果在x轴上绘制非常大的值,则可能会看到1e9或类似的打印.为了在刻度线上获得"正确"值,您必须乘以此因子.例如,假设您获得2.2了轴上的一个标记值,并在轴1e9的边缘打印.为了获得此tickmark的"正确"值,您必须将tickvalue乘以公因子:2.2 * 1e9 = 2.2e9.

• 偏移:一个偏移是你必须的值加/减从显示tickvalues(因此+或-旁边的数).与科学记数法一样,该数字也印在轴的边缘.在这种情况下,为了在刻度线上获得"正确"值,您必须添加/减去此数字(如符号所示).例如,假设您获得3了轴上的一个标记值,并在轴+1.989e3的边缘打印.为了获得此tickmark的"正确"值,您必须将偏移量添加到tickvalue:3 + 1.989e3 = 1992

简而言之:科学记数法被视为必须乘以滴答值的因素,而偏移量是您必须在滴答值中加/减以获得"正确"值的值.

解决你的问题

要删除轴旁边打印的偏移量,您可以通过传递useOffset=False给ticklabel_format()调用来简单地禁用偏移值的使用:

import matplotlib.pyplot as plt

years  = [1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998]
values = [1.4, 2.3, 4.2, 3.2, 1.2, 3.6, 9.8, 10.2, 6.1, 3.2]

plt.plot(years, values, label='Random Data')
plt.autoscale(tight=True)
plt.title('Plot of some random data')
plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('[some unit]')
plt.xlabel('year')

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

plt.show()
plt.savefig('beispiel.jpg')