我已经拟合了一个线性回归模型:
Lin <- lm(y~x, data=df)
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当我使用该summary函数时,我会得到一些输出。如何从该输出中提取参数系数?
以下是获取参数估计值的几种方法:
R> m = lm(y ~ x)
R> m
Call:
lm(formula = y ~ x)
Coefficients:
(Intercept) x
0.5821 0.0878
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或者
##See ?coef for details
R> coef(m)
R> coefficients(m)
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或者
##m is a list. So extract as usual
##str(m)
R> m$coefficients
R> m[[1]]
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关键是这m是一个您可以像往常一样查询的 R 列表。
当您使用该函数时,同样的想法也适用summary:
R> summary(m)$coefficients[,1]
(Intercept) x
0.58213 0.08781
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