使用SQLAlchemy创建后自动递增非唯一ID

Question

我的主要目标是使实施修订历史记录和日记更加容易。

我发现自己想知道是否有可能使用Flask-SQLAlchemy（或直接使用SQL）为mysql获取一个自动递增的非唯一整数。 我发现了这个堆栈溢出帖子，该帖子与我想做什么很接近，但问题集中在主键上。例如，如果我的表有这些列，

revision_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
post_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)

__table_args__ = (
    PrimaryKeyConstraint('post_id', 'revision_id'),
)

是否可以创建一个修订版本ID为1且post_id为max（post_id）+ 1的新帖子，而不会出现两个用户尝试同时创建一个帖子并创建相同的post_id的问题？

该系统的优势在于，它使发布历史记录（和差异记录）非常简单。每当有人想要修改帖子时，我都将使用与原始帖子相同的post_id并增加version_id（现在我将其键入，但存在相同的问题）。

更新：

西尔万·勒鲁（Sylvain Leroux）使我走上了正确的道路，以解决我的问题。我需要将两个表都设置为sqlalchemy中的主键。如果sqlalchemy中有一个以上的主键，则不会假定它们是唯一的。这是我目前的定义，

revision_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, nullable=False, autoincrement=False, default=1)
post_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, nullable=False, autoincrement=True)
__table_args__ = (
    PrimaryKeyConstraint('post_id', 'revision_id'),
)

哪个产生这个SQL

CREATE TABLE `post` (
    revision_id INTEGER NOT NULL, 
    post_id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    PRIMARY KEY (post_id, revision_id), 
)

这让我可以插入有无post_id的内容。

所有人都归功于Sylvain Leroux，因为我只是将他的答案翻译成了SQLAlchemy。

Answer 1

引用经典的MySQL错误消息：

只能有一个自动列，并且必须将其定义为键：

auto_increment 列必须是主键（或键）（在MySQL中也称为索引，可以是或可以是唯一的）。

至于：

SELECT MAX(id) FROM tbl INTO @new_id;
INSERT INTO tbl (id, ...) VALUES (@new_id, ....);

您清楚地了解到，如果两个并发请求执行相同的操作，您将最终获得两个完全不相关且具有相同ID的新行。您可能不想使用表锁来避免这种陷阱。

就我自己而言，我会说“不要那样做”。也许这会让一些事情变得更加容易在你的应用程序，但我敢打赌，会做出吨的其他事情远更复杂或太多不太可靠。

但是...如果真正的问题是保持“ post id”不变，请记住auto_increment可能是密钥的一部分（http://sqlfiddle.com/#!2/9b4b45/1）：

create table tbl(id int auto_increment not null, 
                 rev int not null default 1,
                 content TEXT,
                 primary key(id,rev));

-- insert 3 new contents with "auto id" and default revision 1
insert into tbl (content) values ("alpha"), ("bta"), ("gamma");

假设项目id2，rev1中存在错误。您可以插入一个新修订：

insert into tbl (id, rev, content) values (2,2,"beta");

如果要查看项目id2的各种版本，请执行以下操作：

select * from tbl where id=2 order by rev;

您将必须找到如何使用SQLAlchemy（：D）进行此操作，但是使用MySQL绝对可以做到这一点。