使用另一个数据框中的索引创建一个空数据框

Question

我有一个包含多个列和行的数据框df1.简单的例子:

    TIME T1  T2 
       1 10 100
       2 20 200
       3 30 300

我想创建一个空的数据框df2以及稍后,添加带有计算结果的新列.

在这一刻,我的代码看起来像这样:

     df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")

     df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns

...添加两个新列:

     df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100

有没有更好/更安全/更快的方法来做到这一点？是否可以创建一个空数据框df2并仅从df1复制索引？

Answer 1

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)

这将创建一个没有列但只有索引的DataFrame,它将与df1中的索引相同.

Answer 2

最好将索引设置为 df1.index.copy()

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index.copy())

您可以使用df1.indexisdf2.index检查它们是否是同一个对象

Answer 3

您还可以直接将数据帧的索引分配给另一个数据帧。

df2.index=df1.index