在R中创建对称矩阵

Question

我在R中有一个应该是对称的矩阵,但是,由于机器精度,矩阵永远不对称(值相差大约10 ^ -16).因为我知道矩阵是对称的,所以到目前为止我一直在这样做以解决这个问题:

s.diag = diag(s)
s[lower.tri(s,diag=T)] = 0
s = s + t(s) + diag(s.diag,S)

有一个更好的一行命令吗？

Answer 1

s<-matrix(1:25,5)
s[lower.tri(s)] = t(s)[lower.tri(s)]

Answer 2

您可以使用R forceSymmetric中的Matrix包中的函数强制矩阵对称:

library(Matrix)
x<-Matrix(rnorm(9), 3)
> x
3 x 3 Matrix of class "dgeMatrix"
           [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -1.3484514 -0.4460452 -0.2828216
[2,]  0.7076883 -1.0411563  0.4324291
[3,] -0.4108909 -0.3292247 -0.3076071

A <- forceSymmetric(x)
> A
3 x 3 Matrix of class "dsyMatrix"
           [,1]       [,2]       [,3]
[1,] -1.3484514 -0.4460452 -0.2828216
[2,] -0.4460452 -1.0411563  0.4324291
[3,] -0.2828216  0.4324291 -0.3076071

Answer 3

如果值只差异那么多,那么解决方法是否真的有必要？

有人指出我之前的回答是错误的.我更喜欢其他一些,但由于我无法删除这个(由离开的用户接受),这是使用该micEcon包的另一个解决方案:

symMatrix(s[upper.tri(s, TRUE)], nrow=nrow(s), byrow=TRUE)

Answer 4

 s<-matrix(1:25,5)
 pmean <- function(x,y) (x+y)/2
 s[] <- pmean(s, matrix(s, nrow(s), byrow=TRUE))
 s
#-------
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    4    7   10   13
[2,]    4    7   10   13   16
[3,]    7   10   13   16   19
[4,]   10   13   16   19   22
[5,]   13   16   19   22   25