Python:找出整数列表是否一致

Question

我试图找出一个整数列表是连贯的还是"在一个范围内",这意味着两个相邻元素之间的差异必须是一个,并且数字必须单调递增.我找到了一个简洁的方法,我们可以按列表中的数字减去列表中元素的位置进行分组 - 当数字不连贯时,这种差异会发生变化.显然,当序列不包含间隙或重复时,应该只有一个组.

测试:

>>> l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l2 = [1, 2, 3, 4, 5, 7]
>>> l3 = [1, 2, 3, 4, 5, 5]
>>> l4 = [1, 2, 3, 4, 5, 4]
>>> l5 = [6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> def is_coherent(seq):
...     return len(list(g for _, g in itertools.groupby(enumerate(seq), lambda (i,e): i-e))) == 1
... 
>>> is_coherent(l1)
True
>>> is_coherent(l2)
False
>>> is_coherent(l3)
False
>>> is_coherent(l4)
False
>>> is_coherent(l5)
False

它运作良好,但我个人发现,鉴于问题的简单性,这个解决方案有点过于复杂.你能想出一个更清晰的方法来实现同样的目标而不会显着增加代码长度吗？

编辑:答案摘要

从下面给出的答案,解决方案

def is_coherent(seq):
    return seq == range(seq[0], seq[-1]+1)

明显胜利.对于小列表(10 ^ 3个元素),它比groupby方法快10倍,并且(在我的机器上)仍然比下一个最佳方法(使用izip_longest)快四倍.它具有最差的缩放行为,但即使对于具有10 ^ 8个元素的大型列表,它仍然比下一个最佳方法快两倍,这也是izip_longest基于解的方案.

获得的相关时间信息timeit:

Testing is_coherent_groupby...
   small/large/larger/verylarge duration: 8.27 s, 20.23 s, 20.22 s, 20.76 s
   largest/smallest = 2.51
Testing is_coherent_npdiff...
   small/large/larger/verylarge duration: 7.05 s, 15.81 s, 16.16 s, 15.94 s
   largest/smallest = 2.26
Testing is_coherent_zip...
   small/large/larger/verylarge duration: 5.74 s, 20.54 s, 21.69 s, 24.62 s
   largest/smallest = 4.28
Testing is_coherent_izip_longest...
   small/large/larger/verylarge duration: 4.20 s, 10.81 s, 10.76 s, 10.81 s
   largest/smallest = 2.58
Testing is_coherent_all_xrange...
   small/large/larger/verylarge duration: 6.52 s, 17.06 s, 17.44 s, 17.30 s
   largest/smallest = 2.65
Testing is_coherent_range...
   small/large/larger/verylarge duration: 0.96 s, 4.14 s, 4.48 s, 4.48 s
   largest/smallest = 4.66

测试代码:

import itertools
import numpy as np
import timeit


setup = """
import numpy as np
def is_coherent_groupby(seq):
    return len(list(g for _, g in itertools.groupby(enumerate(seq), lambda (i,e): i-e))) == 1

def is_coherent_npdiff(x):
    return all(np.diff(x) == 1)

def is_coherent_zip(seq):
    return all(x==y+1 for x, y in zip(seq[1:], seq))

def is_coherent_izip_longest(l):
    return all(a==b for a, b in itertools.izip_longest(l, xrange(l[0], l[-1]+1)))

def is_coherent_all_xrange(l):
    return all(l[i] + 1 == l[i+1] for i in xrange(len(l)-1))

def is_coherent_range(seq):
    return seq == range(seq[0], seq[-1]+1)


small_list = range(10**3)
large_list = range(10**6)
larger_list = range(10**7)
very_large_list = range(10**8)
"""


fs = [
    'is_coherent_groupby',
    'is_coherent_npdiff',
    'is_coherent_zip',
    'is_coherent_izip_longest',
    'is_coherent_all_xrange',
    'is_coherent_range'
    ]


for n in fs:
    print "Testing %s..." % n
    t1 = timeit.timeit(
        '%s(small_list)' % n, 
        setup,
        number=40000
        )      
    t2 = timeit.timeit(
        '%s(large_list)' % n, 
        setup,
        number=100
        )     
    t3 = timeit.timeit(
        '%s(larger_list)' % n, 
        setup,
        number=10
        )
    t4 =  timeit.timeit(
        '%s(very_large_list)' % n, 
        setup,
        number=1
        )
    print "   small/large/larger/verylarge duration: %.2f s, %.2f s, %.2f s, %.2f s" % (t1, t2, t3, t4)
    print "   largest/smallest = %.2f" % (t4/t1)

试验机:

• Linux 3.2.0(Ubuntu 12.04)
• Python 2.7.3(gcc 4.1.2)
• 用英特尔编译器构建的numpy 1.6.2
• CPU:E5-2650 @ 2.00GHz
• 24 GB的内存

Answer 1

怎么样

sorted_list = sorted(my_list)
return sorted_list == range(sorted_list[0],sorted_list[-1]+1)

或者如果它已经排序则它只是连贯的

return my_list == range(my_list[0],my_list[-1]+1)

如果您使用的是python 3,则需要 list(range(...))