Fil*_*ank 14 sql-server transpose pivot
我为提交关于这个主题的另一个问题而道歉,但我已经阅读了很多这方面的答案,我似乎无法让它为我工作.
我有三个表需要加入并提取信息.其中一个表只有3列并垂直存储数据.我想将这些数据转换为横向格式.
如果我只是加入并拉动,数据将如下所示:
SELECT
a.app_id,
b.field_id,
c.field_name,
b.field_value
FROM table1 a
JOIN table2 b ON a.app_id = b.app_id
JOIN table3 c ON b.field_id = c.field_id --(table3 is a lookup table for field names)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:
app_id | field_id | field_name | field_value
-----------------------------------------------------
1234 | 101 | First Name | Joe
1234 | 102 | Last Name | Smith
1234 | 105 | DOB | 10/15/72
1234 | 107 | Mailing Addr | PO BOX 1234
1234 | 110 | Zip | 12345
1239 | 101 | First Name | Bob
1239 | 102 | Last Name | Johnson
1239 | 105 | DOB | 12/01/78
1239 | 107 | Mailing Addr | 1234 N Star Ave
1239 | 110 | Zip | 12456
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
相反,我希望它看起来像这样:
app_id | First Name | Last Name | DOB | Mailing Addr | Zip
--------------------------------------------------------------------------
1234 | Joe | Smith | 10/15/72 | PO BOX 1234 | 12345
1239 | Bob | Johnson | 12/01/78 | 1234 N Star Ave | 12456
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在过去,我只是在我的数据中查找我需要的所有field_id,并为每个创建CASE语句.用户使用的应用程序包含多个产品的数据,每个产品包含不同的字段.考虑到支持的产品数量和每个产品的字段数量(许多,比我上面显示的基本示例多得多),需要很长时间才能查找并写出大量的CASE语句.
我想知道是否有一些作弊代码可以实现我的需要而无需查看field_ids并编写出来.我知道PIVOT功能可能是我正在寻找的,但是,我似乎无法让它正常工作.
认为你们可以帮忙吗?
Tar*_*ryn 30
您可以使用PIVOT函数将数据行转换为列.
您的原始查询可用于检索所有数据,我将对其进行的唯一更改是排除列,b.field_id因为这将改变结果的最终显示.
如果您有一个已知的field_name值列表要转换为列,则可以对查询进行硬编码:
select app_id,
[First Name], [Last Name], [DOB],
[Mailing Addr], [Zip]
from
(
SELECT
a.app_id,
c.field_name,
b.field_value
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b
ON a.app_id = b.app_id
INNER JOIN table3 c
ON b.field_id = c.field_id
) d
pivot
(
max(field_value)
for field_name in ([First Name], [Last Name], [DOB],
[Mailing Addr], [Zip])
) piv;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,如果您要使用未知数量的值field_name,则需要实现动态SQL以获得结果:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Field_name)
from Table3
group by field_name, Field_id
order by Field_id
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT app_id,' + @cols + '
from
(
SELECT
a.app_id,
c.field_name,
b.field_value
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b
ON a.app_id = b.app_id
INNER JOIN table3 c
ON b.field_id = c.field_id
) x
pivot
(
max(field_value)
for field_name in (' + @cols + ')
) p '
execute sp_executesql @query;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请参阅SQL Fiddle with Demo.这两个都会产生结果:
| APP_ID | FIRST NAME | LAST NAME | DOB | MAILING ADDR | ZIP |
------------------------------------------------------------------------
| 1234 | Joe | Smith | 10/15/72 | PO Box 1234 | 12345 |
| 1239 | Bob | Johnson | 12/01/78 | 1234 N Star Ave | 12456 |
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