如何将数据框中的两个或多个列组合成一个具有新名称的新列？

Question

例如,如果我有这个:

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b)

  n  s     b
1 2 aa  TRUE
2 3 bb FALSE
3 5 cc  TRUE

然后,我如何将两列n和s组合成一个名为x的新列,使其看起来像这样:

  n  s     b     x
1 2 aa  TRUE  2 aa
2 3 bb FALSE  3 bb
3 5 cc  TRUE  5 cc

Answer 1

使用 paste.

 df$x <- paste(df$n,df$s)
 df
#   n  s     b    x
# 1 2 aa  TRUE 2 aa
# 2 3 bb FALSE 3 bb
# 3 5 cc  TRUE 5 cc

Answer 2

__CODE__ 用于插入分隔符.

Answer 3

正如Uwe和UseR的评论中已经提到的,tidyverse格式的一般解决方案是使用命令unite:

library(tidyverse)

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 

df = data.frame(n, s, b) %>% 
  unite(x, c(n, s), sep = " ", remove = FALSE)

Answer 4

使用NA的一些示例及其删除

n = c(2, NA, NA) 
s = c("aa", "bb", NA) 
b = c(TRUE, FALSE, NA) 
c = c(2, 3, 5) 
d = c("aa", NA, "cc") 
e = c(TRUE, NA, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b, c, d, e)

paste_noNA <- function(x,sep=", ") {
gsub(", " ,sep, toString(x[!is.na(x) & x!="" & x!="NA"] ) ) }

sep=" "
df$x <- apply( df[ , c(1:6) ] , 1 , paste_noNA , sep=sep)
df

Answer 5

使用dplyr::mutate:

library(dplyr)
df <- mutate(df, x = paste(n, s)) 

df 
> df
  n  s     b    x
1 2 aa  TRUE 2 aa
2 3 bb FALSE 3 bb
3 5 cc  TRUE 5 cc

Answer 6

我们可以使用paste0：

df$combField <- paste0(df$x, df$y)

如果您不想在连接字段中引入任何填充空间。如果您打算将组合字段用作代表两个字段组合的唯一ID，则此功能将更为有用。

Answer 7

代替

• paste （不整洁），
• paste0 （默认分隔符）或
• unite （限于2列和1个分隔符），

我建议使用更灵活的替代方法： stringr::str_c

library("tidyverse")
df %>% mutate(x=str_c(n,"-",s,".",b))
#> # A tibble: 3 x 4
#>       n s     b     x         
#>   <dbl> <fct> <lgl> <chr>     
#> 1     2 aa    TRUE  2-aa.TRUE 
#> 2     3 bb    FALSE 3-bb.FALSE
#> 3     5 cc    TRUE  5-cc.TRUE 

Answer 8

还有其他很好的答案，但如果您不知道列名或要预先连接的列数，以下内容很有用。

df = data.frame(x = letters[1:5], y = letters[6:10], z = letters[11:15])
colNames = colnames(df) # could be any number of column names here
df$newColumn = apply(df[, colNames, drop = F], MARGIN = 1, FUN = function(i) paste(i, collapse = ""))