标准库 - 更高精度的浮点数?

Gre*_*ind 4 python floating-point

所以,我在Python中遇到了一些精确问题.

我想计算这样的函数:

P(x,y) = exp(-x)/(exp(-x) + exp(-y))
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其中x和y可能> 1000.Python的math.exp(-1000)(至少在2.6中!)没有足够的浮点精度来处理这个问题.

  1. 这个表单看起来像logistic/logit/log-odds,但它不是,对吧?我在这里缺少一些代数简化吗?
  2. 我知道Decimal,但不确定它是否适用于此
  3. 看起来像家庭作业,但不是,我保证!

(另外,我对标题持开放态度!对于这个问题,我想不出一个好的!)

new*_*cct 8

你可以将顶部和底部分开 exp(-x)

P(x,y) = 1/(1 + exp(x-y))
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jfs*_*jfs 8

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal(-1000).exp()
Decimal('5.075958897549456765291809480E-435')
>>> decimal.getcontext().prec = 60
>>> decimal.Decimal(-1000).exp()
Decimal('5.07595889754945676529180947957433691930559928289283736183239E-435')
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  • 感谢您在此处演示如何实际使用Decimal.我没有意识到它有'exp'方法. (2认同)