具有巨大图形(百万个节点和链接)的Neo4j上的节点度查询

Question

如何获得Neo4j上每个节点的程度,然后找出哪个节点在一个非常大的图形中具有最大程度(200万个节点和500万个关系)？

我知道我可以使用Cypher或Gremlin实现这一目标,例如:

start n = node(*) 
match (n)--(c)
return n, count(*) as connections
order by connections dsec

要么

g.V.bothE

但是我的计算机只有2G~4G的RAM,我总是等待很长时间并且在我发出上面的查询时得到"未定义".

有没有人在使用gremlin或cypher在neo4j上查询这样巨大的图表时有一些经验？

Answer 1

对于最大程度，您还应该限制结果，因此 cypher 只需要保留前 10 个结果。

START n = node(*) 
MATCH (n)--(c)
RETURN n, count(*) as connections
ORDER BY connections DESC
LIMIT 10

或者你可以这样做：

START n = node(*)
RETURN n, length((n)--(c)) as connections
ORDER BY connections DESC
LIMIT 10

否则我同意斯特凡的观点。

今天你还可以使用call apoc.stats.degrees('TYPE') where TYPEis关系类型，也可以通过nullor<TYPE或orTYPE>与direction。该过程是并行实施的，并且适用于大型图。