从行选择器列选择的其他列的集合中设置列值(执行查找)

Sim*_*mon 8 r

请考虑以下数据框:

TEST <- structure(list(Value = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), 
  Select = structure(c(2L, 1L, 3L, 2L, 2L, 1L, 1L,
  2L, 1L, 1L, 3L, 3L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor"),
  A = c(5L, 5L, 4L, 3L, 4L, 3L, 5L, 3L, 3L, 4L, 5L, 4L), 
  B = c(10L, 8L, 7L, 6L, 3L, 8L, 8L, 7L, 8L, 9L, 11L, 8L), 
  C = c(0L, 1L, 3L, 2L, 0L, 3L, 0L, 2L, 0L, 1L, 1L, 0L)), 
  .Names = c("Value", "Select", "A", "B", "C"), 
  row.names = c(NA, -12L), 
  class = "data.frame")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想基于Select列从A,B和C列的列中有效地逐行分配Value列.

例如,在第1行中,我希望Value等于B列中的元素 - 即Value [1] = 10.

我目前的方法是使用for循环:

for( idx in 1:nrow(TEST) ) {
  TEST$Value[idx] <- TEST[ idx, as.character(TEST$Select[idx]) ]
}
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这导致了所需的输出:

    Value Select A  B C
 1     10      B 5 10 0
 2      5      A 5  8 1
 3      3      C 4  7 3
 4      6      B 3  6 2
 5      3      B 4  3 0
 6      3      A 3  8 3
 7      5      A 5  8 0
 8      7      B 3  7 2
 9      3      A 3  8 0
 10     4      A 4  9 1
 11     1      C 5 11 1
 12     0      C 4  8 0

有没有更有效或替代的方式来做到这一点?我觉得这是某种merge()或表连接类型操作.

PS我不太确定如何描述这个操作 - 对更好的问题/描述的任何建议也欢迎.

flo*_*del 7

我会使用矩阵索引match.这种方法是矢量化的,因此比一个forapply循环给你快得多:

L <- c("A", "B", "C")
TEST$Value <- TEST[L][cbind(seq_len(nrow(TEST)), match(TEST$Select, L))]
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如果您不熟悉矩阵索引,请在内部记录?"[":

第三种形式的索引是通过数字矩阵,每个维度有一列:索引矩阵的每一行然后选择数组的单个元素,结果是一个向量