我正在阅读两张图片,想要获得第三张图片,这只是两张图片的组合.img_object和img_scene的大小不一样.
int main( int argc, char** argv )
Mat combine;
Mat img_object = imread( object_filename, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
Mat img_scene = imread( scene_filename , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
if( !img_object.data || !img_scene.data )
{ std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; }
namedWindow( "Display window oject", 0 );// Create a window for display.
namedWindow( "Display window scene ", 0 );
namedWindow( "Display window combine ", 0 );
imshow( "Display window oject", img_object );
imshow( "Display window scene", img_scene );
imshow( "Display window scene", combine );
waitKey(0);
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有一种非常简单的方法可以并排显示两个图像.可以使用opencv提供的以下功能.
Mat image1, image2;
hconcat(image1,image2,image1);//Syntax-> hconcat(source1,source2,destination);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此功能还可用于将一组列从图像复制到另一个图像.
Mat image;
Mat columns=image.colRange(20,30);
hconcat(image,columns,image);
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您可以使用循环来执行此操作,假设您的图像具有相同的大小:
Mat combine = Mat::zeros(img_object.rows,img_object.cols *2,img_object.type());
for (int i=0;i<combine.cols;i++) {
if (i < img_object.cols) {
combine.col(i) = img_object.col(i);
} else {
combine.col(i) = img_scene.col(i-img_object.col);
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我没有测试过,但这就是你可以做到的方式
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