Python Pandas仅合并某些列

Question

是否可以只合并一些列？我有一个DataFrame df1,列x,y,z和df2,列x,a,b,c,d,e,f等.

我想在x上合并两个DataFrame,但我只想合并列df2.a,df2.b - 而不是整个DataFrame.

结果将是具有x,y,z,a,b的DataFrame.

我可以合并然后删除不需要的列,但似乎有一个更好的方法.

Answer 1

您想使用两个括号,因此如果您正在执行VLOOKUP操作:

df = pd.merge(df,df2[['Key_Column','Target_Column']],on='Key_Column', how='left')

这将为您提供原始df中的所有内容+添加您想要加入的df2中的一个对应列.

Answer 2

您可以合并子DataFrame(仅包含这些列):

df2[list('xab')]  # df2 but only with columns x, a, and b

df1.merge(df2[list('xab')])

Answer 3

如果您想从目标数据框中删除列，但连接需要这些列，您可以执行以下操作：

df1 = df1.merge(df2[['a', 'b', 'key1']], how = 'left',
                left_on = 'key2', right_on = 'key1').drop(columns= ['key1'])

该.drop('key1')部分将阻止“key1”保留在结果数据框中，尽管它首先需要加入。

Answer 4

您可以使用.loc选择包含所有行的特定列,然后拉出它.一个例子如下:

pandas.merge(dataframe1, dataframe2.iloc[:, [0:5]], how='left', on='key')

在此示例中,您将合并dataframe1和dataframe2.您已选择在"密钥"上执行左外连接.但是,对于dataframe2,您已指定.iloc允许您以数字格式指定所需的行和列.使用:,选择所有行,但[0:5]选择前5列.您可以使用.loc按名称指定,但如果您处理长列名称,那么.iloc可能会更好.

Answer 5

这是为了合并两个表中的选定列。

如果table_1包含t1_a,t1_b,t1_c..,id,..t1_z且table_2包含t2_a, t2_b, t2_c..., id,..t2_z列，并且最终表中仅需要t1_a，id，t2_a，则

mergedCSV = table_1[['t1_a','id']].merge(table_2[['t2_a','id']], on = 'id',how = 'left')
# save resulting output file    
mergedCSV.to_csv('output.csv',index = False)