使用mongodb聚合框架按数组长度分组

Question

我有一个看起来像这样的集合:

{
    "_id": "id0",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
        { ... },
        { ... },
    ]
}
{
    "_id": "id1",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
    ]
}
{
    "_id": "id2",
    "name": "...",
    "saved_things": [
        { ... },
    ]
}

等等...

我想使用mongodb的聚合框架,以便得出一个直方图结果,告诉我们有多少用户有一定数量的saved_things.例如,对于上面的数据集,它可以返回如下内容:

{ "_id": 1, "count": 2 },
{ "_id": 3, "count": 1 }

我已经尝试了各种聚合函数的组合,如下所示,但没有一个能够正确解决.(我觉得我正在谈论这个非常错误.)

collection.aggregate([
    { $unwind: "$saved_things" },
    { $group: "$_id", count: { $sum: 1 } } },
    { $group: "$count", number: { $sum: 1 } } },
    { $sort: { number: -1 } }
], function(err, result) {
    console.log(result);
});

这可能与Mongo的聚合框架有关,还是我会更好地使用map reduce函数？

Answer 1

好的,我知道了!开始了.聚合管道基本上是:

{
    $unwind: "$saved_things"
},
{
    $group: {
        _id: "$_id",
        size: {
            $sum: 1
        }
    }
},
{
    $group: {
        _id: "$size",
        frequency: {
            $sum: 1
        }
    }
},
{
    $project: {
        size: "$_id",
        frequency: 1,
        _id: 0
    }
}

展开saved_things数组,然后按文档分组_id并计算它,这样我们就可以实现数组大小.现在很容易,分组size并计算频率.使用项目将_id字段重命名为size.