log*_*og0 4 python machine-learning svm scikit-learn
我的问题:如何在svm模块(SVC类)中获得训练错误？
我试图根据所使用的训练数据的数量(或其他特征,如C/gamma)来绘制火车组和测试组的错误图.但是,根据SVM文档,没有这样的公开属性或方法来返回此类数据.我确实发现RandomForestClassifier确实暴露了oob_score_.
只需计算训练数据的分数:
>>> model.fit(X_train, y_train).score(X_train, y_train)
您还可以使用sklearn.metrics模块中的任何其他性能指标.该文件在这里:
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html
另外:oob_score_是对测试/验证分数的估计,而不是训练分数.