我有两个清单: List(1,1,1) , List(1,0,1)
我想得到以下内容:
每个元素的计数,包含第一个列表中的1和相应列表中相同位置的0,反之亦然.在上面的例子中,这将是1,0,因为第一个列表在中间位置包含1,而第二个列表在相同位置(中间)包含0.
每个元素的计数,其中1在第一个列表中,1也在第二个列表中.在上面的例子中,这是两个,因为每个相应的列表中有两个1.我可以使用类List的intersect方法得到它.
我只是在寻找上述第1点的答案.我可以使用迭代方法来计算项目,但是有更实用的方法吗?这是整个代码:
class Similarity {
def getSimilarity(number1: List[Int], number2: List[Int]) = {
val num: List[Int] = number1.intersect(number2)
println("P is " + num.length)
}
}
object HelloWorld {
def main(args: Array[String]) {
val s = new Similarity
s.getSimilarity(List(1, 1, 1), List(1, 0, 1))
}
}
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Jat*_*tin 11
对于第一个:
scala> val a = List(1,1,1)
a: List[Int] = List(1, 1, 1)
scala> val b = List(1,0,1)
b: List[Int] = List(1, 0, 1)
scala> a.zip(b).filter(x => x._1==1 && x._2==0).size
res7: Int = 1
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对于第二个:
scala> a.zip(b).filter(x => x._1==1 && x._2==1).size
res7: Int = 2
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您可以轻松统计所有组合,并将其放在地图中
def getSimilarity(number1 : List[Int] , number2 : List[Int]) = {
//sorry for the 1-liner, explanation follows
val countMap = (number1 zip number2) groupBy (identity) mapValues {_.length}
}
/*
* Example
* number1 = List(1,1,0,1,0,0,1)
* number2 = List(0,1,1,1,0,1,1)
*
* countMap = Map((1,0) -> 1, (1,1) -> 3, (0,1) -> 2, (0,0) -> 1)
*/
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诀窍是一个常见的
// zip the elements pairwise
(number1 zip number2)
/* List((1,0), (1,1), (0,1), (1,1), (0,0), (0,1), (1,1))
*
* then group together with the identity function, so pairs
* with the same elements are grouped together and the key is the pair itself
*/
.groupBy(identity)
/* Map( (1,0) -> List((1,0)),
* (1,1) -> List((1,1), (1,1), (1,1)),
* (0,1) -> List((0,1), (0,1)),
* (0,0) -> List((0,0))
* )
*
* finally you count the pairs mapping the values to the length of each list
*/
.mapValues(_.length)
/* Map( (1,0) -> 1,
* (1,1) -> 3,
* (0,1) -> 2,
* (0,0) -> 1
* )
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然后你需要做的就是在地图上查找