在没有表模式的情况下将 CSV 导入 SQLite

Question

我知道我可以通过以下方式将 .csv 文件导入到 sqlite 数据库中的预先存在的表中：

.import filename.csv tablename

但是，是否有这样的方法/库可以自动创建表（及其架构），这样我就不必手动定义：column1 = string, column2 = int ....etc。

或者，也许我们可以将所有内容导入为字符串。据我有限的理解，sqlite3 似乎将所有字段都视为字符串？

编辑：每列的名称在这里不是那么重要（假设我们可以从 CSV 文件的第一行获取该数据，或者它们可以是任意名称）关键是识别每列的值类型。

Answer 1

您在评论中说过，确定列的类型是一个不平凡的问题。（想象一百万行看起来都像数字，但其中一行有一个 Z。 - 现在该行必须键入“字符串”。）

虽然这很重要，但让 90% 的场景发挥作用也相当容易。我只需编写一个Python 脚本即可完成此操作。Python 有一个非常好的用于解析 CSV 文件的库，并且它与 sqlite 的接口非常简单。

只需加载 CSV，猜测并检查列类型。设计一个create table封装此信息的方法，然后发出您的insert intos. 我无法想象这会占用超过 20 行 Python 代码。