我正在努力优化我遇到速度问题的python程序.我正在玩另一个文档,其中包含了我的程序中出现的各种可能影响总执行速度的事情.
我找到:
a = 0
for x in range(10000000):
a += x
return a
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
略慢于:
a = 0
for x in range(10000000):
a = a + x
return a
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
第一个脚本执行需要1.5到1.55秒,而第二个脚本需要大约1,36-1.37秒(使用cProfile).
知道为什么会这样吗?谢谢 :)
Mar*_*ers 11
使用该timeit模块进行正确的计时.它避免了常见的缺陷,采用了最精确的计时器实现您的平台,并试图通过重复测试的代码,以尽量减少操作系统调度的影响很多倍.
另一方面,使用分析器会增加大量开销来支持检测完整的调用堆栈; timeit测量完整的执行时间,而不是堆栈中的单个调用.
使用timeit显示两个版本太接近调用(默认为100万次迭代):
>>> timeit.timeit('a += x', 'a = x = 1')
0.047940969467163086
>>> timeit.timeit('a = a + x', 'a = x = 1')
0.04770612716674805
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
两个操作都是一个字节码:
>>> def f(): a += x
...
>>> def g(): a = a + x
...
>>> import dis
>>> dis.dis(f)
1 0 LOAD_FAST 0 (a)
3 LOAD_GLOBAL 0 (x)
6 INPLACE_ADD
7 STORE_FAST 0 (a)
10 LOAD_CONST 0 (None)
13 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(g)
1 0 LOAD_FAST 0 (a)
3 LOAD_GLOBAL 0 (x)
6 BINARY_ADD
7 STORE_FAST 0 (a)
10 LOAD_CONST 0 (None)
13 RETURN_VALUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)